ADMISIONES DE POSGRADO

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• Maestría en Data Mining

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Data Mining, Knowledge Discovery & Knowledge Management

Gestionando el conocimiento de los Procesos de Negocio

Posgrado aprobado por el Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología, Resolución Nº 1712/06,  y dictamen aprobado por la CONEAU en su Sesión Nº 223/06

• Director: Dr. Juan M. Ale
• 5º Edición: del 9 de abril 2010 al 10 de diciembre 2011
• Viernes de 16 a 20 hs y sábados de 9 a 13 hs en Sede Garay
• IV Jornadas de Data Mining & Business Intelligence: 15 y 16 de Octubre de 2009
  1° Reunión Informativa de la MDM: 22/10/09 a las 18 hs.
  2° Reunión Informativa de la MDM: 19/11/09 a las 19 hs.
• Cierre de inscripción 18 de diciembre de 2009

La explotación de datos, minería de datos o Data Mining, surgida con ese nombre a fines de los 80´ del siglo XX, ha ingresado definitivamente en su etapa de madurez. Así lo demuestra el gran número de organizaciones, de todas las áreas de la actividad humana, que utilizan su metodología, paradigmas y técnicas para la solución de problemas concretos.

El origen ha sido la necesidad de las organizaciones de analizar sus vastos montos de datos por medios automáticos o semiautomáticos, con el fin de descubrir información valiosa para la gestión del negocio, tanto operativa como estratégica.

A fin de formar profesionales responsables de emplear estas nuevas tecnologías y con el propósito de difundir entre la comunidad empresaria y académica nacional los aspectos “distintivos” de la gestión del conocimiento de los Procesos de Negocio basado en la explotación de datos y de sentar acciones conducentes a establecer un apropiado ámbito para su tratamiento integral, la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral presenta esta “Maestría en Data Mining” orientada a los procesos de negocio.

Antecendentes

La gran difusión de sistemas computarizados y las facilidades para consulta en línea han cambiado definitivamente la forma en que se toman las decisiones, de cualquier nivel, en toda organización moderna. Por otra parte, las nuevas técnicas de captura de datos, el empleo de códigos de barra, los lectores de caracteres ópticos, las tarjetas magnéticas, etc., y el avance en la tecnología de almacenamiento, han permitido la generación de grandes bases de datos que las organizaciones necesitan poder explotar.

Los datos almacenados constituyen un importante activo para cualquier organización, ya que han sido generados o capturados a través de los procesos que soportan su operación. De esto se infiere que, oculto en esas grandes masas de datos se encuentran las características de esa organización, como se comportan sus clientes, sus estructuras productivas, los resultados de diversas decisiones y muchas claves para la mejora de su desempeño. El desafío es poder descubrir esas características de manera eficaz y eficiente, y éste es también el desafío de las técnicas de Data Mining, Knowledge Discovery y Knowledge Management.

Data Mining, también referenciada como Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD), ha sido definida como la exploración y análisis de grandes volúmenes de datos para la extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil.

En particular, estas técnicas han adquirido enorme importancia en áreas tales como estrategias de marketing, soporte de decisiones, planeamiento financiero y el análisis de datos científicos, entre otras. El origen de Data Mining se puede encontrar, básicamente, en la intersección de áreas del conocimiento tales como la Estadística, la Inteligencia Artificial (Machine Learning) y Bases de Datos, para nombrar las más significativas.

Valores Diferenciadores

EXCELENCIA ACADÉMICA

• Más de 300 empresas confían la capacitación de sus profesionales a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral.
• Profesores con experiencia profesional y empresaria.
• Acompañamiento personalizado para la concreción del título en tiempo y forma.
• Trabajo Final orientado al negocio profesional de cada alumno.
• Asociación de Graduados que lo acompañará una vez finalizada la carrera.

PRESTIGIO

• Diseñada para ejecutivos y futuros líderes de negocios.
• Interacción con experimentados profesionales de empresas usuarias de Data Mining.
• Dos jornadas anuales de Data Mining & Business Intelligence junto a los referentes del mercado.

AMBIENTE

• Grato ámbito de estudio en pleno centro de Bs As.
• Horario compatible con los requerimientos laborales y familiares: sólo 2 medios días por semana.
• Expansión de las redes de contacto que permiten ampliar las perspectivas profesionales personales.
  
  

Objetivos de la Carrera

El objetivo general de la presente carrera de posgrado es la formación de recursos humanos en los principios básicos de los métodos computacionales para el modelado de datos y en la metodología, los principios y las técnicas de Data Mining.

Se plantean además los siguientes objetivos particulares:

• Fomentar el espíritu innovador en un ámbito interdisciplinario, fomentando la búsqueda de soluciones creativas a diverso tipo de problemas.
• Desarrollar capacidades para identificar y analizar los problemas y encontrarles soluciones adecuadas.
• Generar aptitudes necesarias para liderar las actividades del área en una organización.
• Transmitir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas en las áreas de negocio y científicas.
• Promover  y mantener actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de Data Mining.
• Generar un ambiente académico de excelencia.

Participantes

Este programa de posgrado está dirigido a profesionales de alto potencial que sean o estén en camino a ser los encargados de gestionar el conocimiento del negocio de la organización basado en la explotación de datos: Analistas de Inteligencia de Mercado, BI Product Manager, Jefe de Investigación de Mercado, Competitive Intelligence, Jefe CS Data Warehouse, Gerente de Información de Negocios, Responsable de Investigación Comercial, Consultor BI, Marketing Database Team Leader, Gestoría DW, Business Director, Responsable de Inteligencia Artifical y Marketing, Gerente Exploración de Datos, Analista Sistemas Expertos, Exploración de Datos, etc..

La carrera puede atraer tanto a profesionales que provengan de carreras afines a las tecnologías de la información (ingenieros en informática / en sistemas / electrónicos, analistas de sistemas, etc.) o con otro tipo de antecedentes (ingenieros, licenciados, contadores, etc.).

Las empresas a las que pertenecen los participantes también muestran una alta diversidad de industrias (Finanzas, Salud, Telecomunicaciones, Seguros, Retail, Industria alimentaria, etc. ) y áreas de negocio (marketing, producción, logística, RRHH, IT, etc.). La diversidad de industrias, áreas y compañías es parte sumamente importante del impacto que la Maestría en Data Mining tiene, tanto para el individuo, como para su compañía.

El graduado de esta Maestría será un profesional capaz de comprender las formas más efectivas de usar los grandes volúmenes de datos que las organizaciones mantienen, como subproducto de sus sistemas operacionales. La formación recibida le permitirá entender (en) y realizar la extracción automática de información, explotación de grandes bases de datos, análisis estadístico, concepción de sistemas inteligentes y sistemas de soporte de decisiones.

El perfil de los participantes a las anteriores ediciones es el siguiente:

• Empresa representada
  ANSES, Administracion Federal de Ingresos Publicos AFIP, Argentina Salud y Vida S.A., Assist Card, Banco Ciudad de Buenos Aires,                Banco de Columbia, Banco de Galicia y Buenos Aires S.A, Banco Hipotecario, Banco Macro, Banco Santander Río, Banelco, BBVA Banco Francés, Bodenheimer, BPD Solutions, CeroNegativo, Codere Argentina, Consolidar AFJP, Dirección Provincial del Registro de las Personas-Ministerio de Jefatura de Gabinete y Gobierno, Editorial PGP, Ejército Argentino, Empresa Petrolera Chaco, ExxonMobil, Farmalink, Focus Marketing Directo, FV, General Motors,     Hospital Universitario Austral, HSBC Bank, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA),        La Caja Seguros, Ministerio de Economía, Movistar,  Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo, Petrobrás/Neoris, Provincia Seguros, Radio Mitre, Repsol YPF S.A., SAS,  Siemens, SolutionTech del Ecuador, Soluziona,  Standard Bank, Swiss Medical Group, Tarjeta Shopping, Tata Consultancy Services, Telecom Argentina, Telecom Personal SA, Telefónica de Argentina, Tenaris Siderca,   Unilever, VISA.
  
• Cargo
  Consultor, Scoring, Analista Senior de Sistemas, Coordinador de Bases de Datos, Asesor, Científico Investigador, Gestión de Calidad y Sistemas, Analista de Producto, Consultor IT, Analista Responsable, Jefe de Depto., Analista de Modelos de Decisión, Jefe de Investigación de Mercados, Jefe de Análisis y Mantenimiento de Portafolio, CEO, Analista Comercial, Business Consulting Analyst, Jefe de Desarrollo de Sistemas, Gerente de Tecnologia, Consultor de Tecnología, Analista Programador, Líder de Proyectos, Jefe de Gestión de la Información, Gerente de Sistemas, Analista Data Mining.
  
  La distintas materias me han permitido ampliar la visión de lo que significa, no solamente realizar minería de datos, sino verlo desde el punto de vista del negocio”. María Casandra Mirabelli, Banelco.
• Estudios
  Ingeniero en Sistemas, Ingeniero Industrial, Ingeniera Informática, Licenciado en Administracion, Licenciado en Economia, Licenciado en Química, Contadora Pública, Licenciado en Informática, Ingeniero en Sistemas de Información, Computador Científico, Estadística, Actuaria en Economía, Licenciado en Sociologia, Licenciado en Sistemas, Licenciado en Comercialización, Ingeniera Textil, Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Licenciatura en Sistemas de Computación, Licenciado en Ciencias de la Computación, Médico, Licenciado en Periodismo.
• País de origen
  Argentina, Colombia, Bolivia, Brasil, Ecuador y Perú.

Organización del Plan de Estudios

El programa tiene una duración total de 7 bimestres, desde el 8 de abril de 2010 al 10 de diciembre de 2011. Se dicta los viernes de 16 a 20 hs y los sábados de 9 a 13 hs en Av. Juan de Garay 125 – Capital Federal.

Para quienes requieran cursar asignaturas del Área de Fundamentos, las mismas se dictan durante los meses de abril y mayo de 2009. Las autoridades de la Maestría determinan, según el perfil del postulante, cuál/es asignaturas/s debe cursar. Todos los alumnos (cursantes y no cursantes) deberán aprobar las evaluaciones correspondientes a las 3 asignaturas del Área de Fundamentos.

Area	Asignaturas
FUNDAMENTOS	Estadística Algoritmos y Estructura de Datos Base de Datos
NÚCLEO	Procesos de Negocio Introducción a Data Mining Análisis Inteligente de Datos Aspectos Legales del uso de la Información
INTEGRACIÓN I	Laboratorio de Implementación I V Jornada de Data Mining & Business Intelligence
EXTENSIÓN	Introducción a Data Warehousing Data Mining Avanzado. Gestión del Conocimiento Aspectos éticos del uso de la información
INTEGRACION II	Laboratorio de Implementación II IV Jornada de Data Mining & Business Intelligence
ESPECIALIZACIÓN	Sistema de Soporte de Decisión Regresión Avanzada Web Mining Fundamentos del Aprendizaje Automático Materia Electiva I y II Materias Electivas: Estrategias de marketing & e-marketing Recuperación de Información Bases de Datos multimediales y Data Mining Tópicos en Tecnologías de la Información I y II Text Mining
TRABAJO FINAL	Presentación del trabajo final.

 

Cuerpo Académico

Director

• Dr. Juan M. Ale
  Doctor en Ciencias Exactas - Orientación Informática, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata.
  Licenciado en Ciencias de la Computación, UBA; Licenciado en Ingeniería de Sistemas; UBA. Computador Científico, UBA.
  Consultor Independiente en Ingeniería de Software, Bases de Datos y Business Intelligence para empresas como: Dirección General de Rentas del GCBA, Banco de la Nación Argentina, Impsat, Tribunal de Tasaciones de la Nación-Ministerio del Interior, Ministerio de Cultura y Educación de la Nación, Bagley, Instituto Provincial de la Vivienda de Tucumán, Centro Galicia de Buenos Aires, Municipalidad de Vicente López, Dirección de Rentas de la Provincia de Buenos Aires, Banco Santander Río, Telefónica de Argentina, ID Interactive.
  Ocupó cargos directivos y gerenciales en organismos privados y públicos.
  Fue Director de Sistemas en Navagal Sistemas, Miembro de la Comisión Asesora en Informática del CONICET, Asesor de Sistemas en el Instituto de Ayuda Financiera para Pago de Retiros y Pensiones Militares y Analista de Sistemas del Grupo de Estudios Operativos, Armada Argentina.
  Es fundador y fue codirector de la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la UBA.
  Actualmente es el Director de la Maestría en Data Mining y del Programa de Inteligencia de Negocio de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral.
  Revisor de Transactions on Knowledge and Data Engineering de la IEEE Computer Society.
  Coautor con el Dr. Alberto O. Mendelzon del libro “Introducción a las Bases de Datos Relacionales”, Prentice-Hall.
  Profesor titular en carreras de grado y posgrado en la UBA, UNLP y Universidad Austral.

Consejo Académico

• Msc. MBA Ing. Gustavo A. del Pino - Ing. Electromecánico or. Electrónica, UBA. Msc. Computer Science, University of Illinois. MBA, IAE. Fue Director Nacional de Estandarización y Asistencia Técnica en la Jefatura de Gabinete de Ministros y Director Nacional de Sistemas de Información en la Subsecretaría de Sistemas de Información. Consultor y asesor en proyectos telemáticos. Director Académico de Programas de Posgrado y Director de los Programas de Gestión de las Tecnologías de la Información y de Seguridad Informática en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.
• Dr. Conrado Estol - Bachelor of Aeronautical Engineering y Master of Aeronautical Engineering, New York University. Doctor en Ciencias de la Administración, Universidad de Belgrano. Fue Senior Aerodynamics Engineer en el proyecto de desarrollo del avión VTOL en Curtiss-Wright Corp., USA. En la Argentina se desempeñó como consultor independiente en el área de la Ingeniería Aeronáutica y luego en el área de Sistemas y Computación. Fue Socio de Price Waterhouse & Co. y en los últimos años ha actuado como Asesor de la dirección en Telefónica de Argentina, PASA Petroquímica, Refinería San Lorenzo y Diario La Nación . Es Miembro del Consejo Académico del ITBA y Profesor Visitante en l'École de Management de Reims, Francia y Profesor de Posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.
• MBA Ing. Ariel Pablo Gulisano – Ing. Electrónico UNR. MBA, IAE. Fue Engagement Manager para Latino América Sur en IBM Global Services, liderando proyectos en Banco de Galicia, BankBoston, Banelco, Lloyds Bank, Chile-INP, Aduanas de Uruguay, Asociación del Fútbol Argentina, PASA Petroquímica, DAPSA / Parafina del Plata, Swift Armour y Refinería San Lorenzo. Actualmente es Decano y Profesor Titular en la Facultad de Ingeniería y Director de Tecnología y Sistemas de la Universidad Austral.

Cuerpo Académico

• 

  Dr. Juan María AleDirector de Carrera

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  C.C. Esteban AlonsoComputador Científico, UBA. Fue CEO de Qualisys y socio de Grant Thornton Argentina . Actualmente es CEO de SWAP Argentina, la cual brinda servicios vinculados a soluciones de Business Intelligence & Data Warehousing y Customer Relationship Management a empresas como: Banco Santader Río, ING Baring, Pan American Energy, Pfizer, Banco de la Provincia de Córdoba, Banco de la Ciudad de Buenos Aires, Laboratorios Temis-Lostaló, Car One, TELEFE, Banco Societe Generale, BACTSSA y Volvo Trucks. Es profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

• 

  Lic. José Ángel AlvarezLicenciado en Psicología, UBA. Es Consultor Senior en Data Mining, aplicaciones de Inteligencia Artificial y Tecnologías del Lenguaje. Es fundador y fue codirector de la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la UBA. Fue Profesor Adjunto en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, UBA. Actualmente es profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral.

• 

  Msc Martha BlancoLicenciada en Ciencias Matemáticas, UBA. Master of Arts in Statistics, Centro Interamericano de Enseñanza de Estadística, Santiago de Chile. Fue Directora Nacional de Cuentas Nacionales en el Ministerio de Economía, Obras y Servicios Públicos, Subgerente General del Banco Central de la República Argentina y Jefe del Departamento de Estadística del Instituto de Sociología Aplicada IPSA. Es Profesora Titular en la Universidad Nacional de La Plata y profesora de posgrado en la Universidad Austral.

• 

  MBA Alejandro Gabriel CapilloIngeniero Industrial, ITBA. Master en Dirección de Empresas, IAE. Actualmente es Gerente de Negocios en Solfrut. Fue Gerente de Control y Comercial en Suavestar, Gerente General en Laboratorios Omega, Consultor Senior en Price Waterhouse y Responsable de Planeamiento en SADE. Actualmente es profesor part-time del área Costos y Control en el IAE y profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

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  Lic. Ariel Carranza Licenciado en Economía, UBA. Actualmente es Senior SAS Project Leader en Schering Plough. Fue consultor de preventa en SAS, Consultor Senior de Data Mining y Estadística en IBM, Senior Consultant en Data Mining y Data Warehousing en NCR – Teradata. Es profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

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  Dr. Fernando Das Neves Licenciado en Informática, Universidad Nacional de La Plata. Master of Science in Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University. PhD en Computer Science and Applications del Virginia Polytechnic Institute and State University. Fue asesor en el diseño e implementación de sistemas en el Virginia Polytechnic Institute and State University y asesor en Telefónica de Argentina. Actualmente es Gerente de Investigación y Desarrollo de Snoop Consulting SRL Es profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral. Es coautor junto a Alejandra Garrido de dos capítulos del libro “Design Patterns in Communications Software”, publicado por Cambridge University Press.

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  Msc. MBA Ing. Gustavo A. del PinoConsejo Académico

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  C.C. Gustavo Adolfo DejeanComputador Científico, UBA. Se desempeñó como Analista de Procesos en Prominente S.A., Canos S.A. Rolling Ford S.A y Tekii S.A. y como Consultor Senior desarrolló tareas para la Gendarmería Nacional y para el Centro de Investigaciones Científicas y Técnicas de las FFAA (CITEFA). Actualmente es Profesor Adjunto en la Universidad Nacional de La Matanza, Jefe de Trabajos Prácticos en la UBA y profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral. Autor de los libros “Modelado de Bases de Datos” y “El Modelo Entidad Interrelación, una herramienta de diseño conceptual”.

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  MBA Ing. Gustavo DenicolayIngeniero en Computación, UROU. Lic. En Informática, Esc. Sup. Latinoamericana de Informática. Master en Dirección de Empresas, CEMA. Fue Gerente de Database Marketing en Disco Servicios Financieros, Gerente de Servicios de Consultoría en Response Logic Latina, Gerente de Marketing de Base de Datos en Caja de Ahorro y Seguros, Analista Senior en Activa-Anticipar AFJP y Analista Técnico en el sector Micro Informática de Siderar, Organización Techint. Actualmente es titular de la firma Adaptive SRL de consultoría sobre Marketing Directo, Marketing de Base de Datos y Data Mining, entre cuyos clientes figuran: Banco Río de la Plata, Citi Bank, Banco Francés, Banco Comafi, Banco Hipotecario, Banco Santander México, Correo Andreani, Grupo de Revistas La Nación. Es Profesor Titular en la Maestría en Data Mining UBA y profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

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  Dr. Conrado EstolConsejo Académico

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  Msc. Lic. Francisco Ferola Licenciado en Matemática, UBA. Master of Science, Mathematics, Brown University, Providence, RI, USA. Teradata Advanced Certified Professional. Es Gerente de Data Mining en la Compañía Financiera Argentina AIG. Fue Jefe de Data Warehouse en Telefónica de Argentina y estuvo becado en la Brandeis University y en la Brown University, ambas en USA y en el Instituto Argentino de Matemática en Argentina. Es profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

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  Ing. Ricardo Luis Ferré Ingeniero en Sistemas de Información, UTN. Fue Gerente de Proyectos en Qualisys,, Analista de Sistemas en Daz Sistemas. Actualmente es Socio Gerente en Swap Argentina, gerenciando consultorías en: Banco Santander Río, Banco Ciudad de Buenos Aires, Laboratorios Temis Lostaló, Bristol Myers, Standard Bank, Banco ING Barings, BBVA Banco Francés, Bactssa, Consolidar AFJP, Telecom Personal y Nextel. Es profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

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  MBA Ing. Ariel Pablo GulisanoConsejo Académico.

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  Mg. Fernanda MéndezLicenciada en Estadística, Magíster en Estadística, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario. Desarrolló trabajos de investigación de los mercados de medicina prepaga y de construcción e inmobiliaria. Actualmente es profesora en la Universidad Austral y en la Universidad Nacional de Rosario.

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  Msc. MBA Juan Carlos Minuto EspilLic. en Sistemas Navales, Instituto Universitario Naval. Master of Science in Systems Engineering, Naval Postgraduate School, Monterey, CA , EE.UU. Master en Administración de Empresas, Universidad del CEMA. Es Gerente de Planeamiento y Sistemas de la Red Miniphone. Fue Jefe de Planeamiento Celular, Performance de Red y Tráfico y project Leader en la misma empresa y Jefe de Departamento y Estación de Comunicaciones Mar del Plata dependiente de la Armada Argentina. Es Profesor Titular en la Escuela Superior Técnica del Ejército y profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

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  Msc. Pablo PalazziAbogado, UCA. Master en Derecho Comercial Internacional y los Negocios Internacionales, Forhma Law School. Fue Secretario Letrado en la Corte Suprema de Justicia de la Nación y Foreign Associate en el Estudio Morrison & Foerster, oficina de Nueva York en el Corporate Department-Technology Group. Actualmente es abogado en el Estudio Cabanellas, Etchebarne, Kelly & Dell´Oro Maini en temas de Derecho Corporativo y Nuevas Tecnologías. Es coordinador en la Facultad de Derecho, UCA y profesor de posgrado en la Universidad Austral. Es autor de varios libros: “El Derecho y la Sociedad de la Información”, “La Protección de los datos personales en la Argentina” y “Delitos Informáticos”, entre otros.

• 

  Lic. Francisco Javier SaguierLicenciado y Profesor de Filosofía, UCA. Ph.D (candidate) Universidad de Navarra (España). Fue Profesor de Antropología Filosófica, y Metafísica de la Facultad de Psicología, UCA (2004-2008). Asistente de investigación (2004-2006) y actual colaborador externo del Centro Standard Bank Conciliación Familia y Empresa del IAE (Universidad Austral). Profesor de grado y postgrado de Ética en la Facultad de Ingeniería e investigador en el Instituto de Ciencias para la Familia (Universidad Austral).

• 

  MBA Ing. Héctor Federico Tamanini Ing. Mecánico, UTN. MBA, IAE. Es Gerente de Tecpetrol (Organización Techint). Se desempeñó en diferentes cargos en Deutz Argentina y dentro de la Organización Techint como Gerente de División Ingeniería en Siderca, en Scrap S.A. como Gerente del Proyecto Recycling y en el Take-over de Sidor Venezuela. Lanzó su proyecto propio, Diseños Industriales, trabajando luego en el INVAP. En los últimos años, ha dirigido proyectos para la Universidad Austral como la instalación y puesta en marcha del Hospital Austral y el Campus-Parque Tecnológico. Es profesor de posgrado en el IAE y en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

• 

  Abogado Darío Veltani Abogado, UBA. Actualmente se desempeña en el Estudio Las Heras, Kelly, Eidelstein & Carreras y es Profesor Adjunto y de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral

• 

  Ing. Martín VolpacchioIngeniero en Producción Agropecuaria, UCA y Lic. en Ciencias Agrarias, UCA. Maestrando en el Magister Scientiae en Economía Agraria en UBA-INTA. Se desempeñó en Plant Breeding en el INTA, en la Gerencia de Pricing y Métodos Cuantitativos y en la Gerencia de Marketing Research en Telefónica de Argentina. Actualmente es Marketing Modelling Research en Telefónica de Argentina. Es profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.
  

Metodología

El Método del Caso

Este método permite adquirir rigor intelectual y ético en el planteamiento de problemas y soluciones. Se emplea primordialmente en el Área de Empresa. Un caso es la descripción de una situación que un directivo ha enfrentado en algún momento. Aunque los nombres, lugares, marcas y otros hechos se modifican en algunas ocasiones a pedido de los involucrados, en casi todos los casos se utilizan situaciones y personas reales. Los alumnos se colocan en la situación de quienes tienen la responsabilidad de decidir, realizando un análisis y diagnóstico del problema y elaborando un plan de acción, lo que contribuye a formar el juicio del ejecutivo en el proceso de toma de decisiones.

Trabajo Final Profesional

Para acceder al título de Magister, los alumnos deberán desarrollar un Trabajo Final de relevancia en relación al ejercicio profesional de los contenidos aportados por la maestría. Para ello contarán con el apoyo de un Director de Trabajo Final quien los guiará personalmente a partir de la aprobación del Área Integración I (en la mitad de la cursada) de manera de poder alinear el fin de la cursada con la presentación del Trabajo Final Profesional y poder así obtener el título de Magister en tiempo y forma.

Material didáctico

Cada participante recibe una serie de carpetas institucionales  y material impreso correspondiente a cada asignatura, con: Presentaciones del profesor, Notas Técnicas, Trabajos Prácticos y Material de Lectura obligatoria y complementaria.  Para mayor ampliación de información, cada alumno puede concurrir y retirar material de estudio de la Biblioteca.

Laboratorio de Informática

Se realizan prácticas en el Laboratorio de Business Intelligence, el cual posee  software de última generación:  SAS, SPSS, MicroStrategy, Clementine, Business Objects.

Jornadas de Data Mining & Business Intelligence

Las IV Jornadas de Data Mining & Business Intelligence se realizarán el 15 y 16 de Octubre de 2008.

Los alumnos de la maestría deberán concurrir a las Jornadas de Data Mining & Business Intelligence que se desarrollan con la participación de profesionales provenientes de empresas nacionales e internacionales, los cuales presentan casos reales de los que formaron parte, de manera de transmitir una visión práctica y vivencial de las situaciones con las que se debieron enfrentar.

Se puede visitar la Web de las III Jornadas de Data Mining (2008), de las II Jornadas de Data Mining (2007), y de las I° Jornadas de Data Mining (2006), con las agendas y presentaciones respectivas.

Título y Diploma

Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magister en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento”.

El diploma será emitido por la Universidad Austral, llevará las firmas del Rector, del Secretario Académico de la Universidad Austral, del Decano de la Facultad de Ingeniería, de la Dirección de la Maestría y del interesado.

Requisitos de Admisión

• Ser graduado en una carrera universitaria de 4 a más años de duración.
• Acreditar experiencia profesional.
• Lectura de material en inglés.

Servicios Adicionales para los Alumnos

• Biblioteca
  Acceso a la Biblioteca y Hemeroteca de la Sede Garay y de la Biblioteca Virtual IAE.
• Convenios con Universidades del exterior
  Los alumnos podrán acceder al Programa de Intercambio Internacional.
• Servicios para Graduados
  Beneficios especiales en Programas Ejecutivos del Área de Posgrados de la Facultad de Ingeniería y en las Actividades de Extensión del IAE.
• Escuela de Inglés
  Beneficios para la realización de cursos personalizados, obtención de certificados TOEFL, etc.
• Deportes
  La Secretaría de Deportes acaba de inaugurar el Polideportivo, en el Campus de Pilar, que pretende satisfacer la demanda deportiva manifestada por los distintos sectores de la universidad y que puede ser empleado por los alumnos de la Maestría

Asociación de Graduados

Los egresados de esta carrera de posgrado formarán parte de la Asociación de Graduados de la Universidad Austral cuya finalidad es brindarles la posibilidad de continuar con su formación profesional y humana. Los miembros de esta asociación podrán acceder a planes de beneficios y descuentos en las diferentes Facultades de la Universidad Austral (extensible también a sus hijos) y en el IAE - Escuela de Negocios de la Universidad Austral.

Algunos de los servicios ofrecidos a los graduados son:

• Jornadas y Congresos
• Cursos de Actualización
• Newsletter
• Ciclo Económico - IAE
• Ciclo Management - IAE
• Ciclo de Familia - IAE
• Servicios de Biblioteca
• Campo de Deportes
• Descuentos en carreras de grado
  (para hijos de miembros)
• Descuentos en Posgrados y
  Programas Ejecutivos

Aranceles

• Arancel total: 1 pago de $ 28.000.-
• Arancel anual: 2 pagos anuales de $ 14.900.-  (1 pago en el 2010 y 1 pago en el 2011)
• Arancel en cuotas: 22 pagos mensuales de $ 1.451.- (10 cuotas en el 2010 y 12 cuotas en el 2011)
• Descuento por Pronto Pago (abonando la matrícula en el 2009): se descuenta el valor de una (1) cuota en cualquiera de las modalidades elegidas.
  Los precios están expresados en pesos argentinos y son exentos de IVA.
  Para reservar la vacante, una vez admitido, se debe abonar el arancel correspondiente a una cuota en concepto de Matrícula.
• Beneficios para Graduados: Antiguos Miembros del IAE y Graduados Miembro de Facultades de la Universidad Austral que pagan Membresía: descuento del 15% (se incluyen Programas Ejecutivos de la Facultad de Ingeniería)
• Cancelaciones: Ante la imposibilidad de asistir al programa y comunicando (vía e-mail a: AdmisionesFI@austral.edu.ar) la cancelación de la vacante con 3 días hábiles de anticipación al inicio del mismo, se retendrá del monto pagado el 10% del valor total del programa en concepto de seña, mientras que el resto se reconocerá como crédito teniendo en cuenta el porcentaje que representa el citado monto con respecto al valor total del programa en ese momento. Superado dicho término, y hasta completar el 15% del programa la Universidad Austral retendrá el 30% del valor total del programa, en caso de cancelación. Superado ese término, no tendrá reconocimiento alguno. El crédito aplicable tendrá una vigencia de 1 ½ años y está sujeto a disponibilidad de lugar.

Cierre de inscripción Viernes 20 de Marzo de 2009

Los precios están expresados en pesos argentinos y son exentos de IVA.

Informes e Inscripción

• Lic. María Teresa Grimaux
  Admisiones de Posgrado
  Facultad de Ingeniería, Universidad Austral
  Av. Juan de Garay 125, Planta Baja.
  C1063ABB Buenos Aires - Argentina
  Tel.: (54-11) 5921-8000 int 8071
  E-mail: mtgrimaux@austral.edu.ar

Instituciones Asociadas

Las Instituciones Asociadas colaboran con la Universidad Austral en la formación de profesionales promoviendo la educación, la investigación aplicada y la creación y difusión del conocimiento en la región.

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