FACULTAD DE INGENIERÍA

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• PIC - Programa de Ingeniería de la Confiabilidad Industrial.
  Reliability Engineering

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• Director: Msc. Ing. Héctor Ecay
• 5º Edición “on-line”: del 6 de septiembre al 19 de noviembre de 2010

La necesidad de contar con herramientas más precisas para asegurar la viabilidad de los procesos industriales ha demandado el uso de la confiabilidad cuantitativa como recurso fundamental para este propósito. Ha sido interés permanente de los técnicos, conocer la vida de un determinado componente industrial, sea este una unidad funcional, un equipo o un sistema: poder predecir el momento de la falla sobre bases racionales. Durante muchos años los esfuerzos para cumplir con este objetivo, se han direccionado al modelado matemático de características deterministas, pero los resultados obtenidos han sido desalentadores, observándose una dispersión de resultados que obliga a adoptar grandes coeficientes de seguridad.

La confiabilidad inicia su desarrollo durante la segunda guerra mundial y podemos decir que en el año 1945 se utilizan métodos avanzados para estimar probabilidades de fallas y expectativa de vida en componentes mecánicos, eléctricos y electrónicos usados en “la defensa y la industria aeroespacial”. En 1970 la Ingeniería de la Confiabilidad deja de ser exclusividad de “la defensa” y se aplica a plantas nucleares de generación de energía y posteriormente se generaliza su uso en plantas refinadoras de petróleo, químicas y petroquímicas. En un gran esfuerzo para combinar el cálculo estadístico con la teoría de las probabilidades, se gesta la disciplina de la Ingeniería de la Confiabilidad, pero el avance significativo y decisivo se produce a partir de la profundización en la naturaleza aleatoria de los mecanismos de daño, los cuales son causa raíz de los deterioros y fallos.

Actualmente, además de tener aplicación en todo tipo de procesos industriales, se ha convertido en una herramienta indispensable para la gestión moderna del diseño, construcción, operación y mantenimiento de las principales tecnologías existentes.

Por último cabe destacar que la confiabilidad se aplica también al estudio del error humano, ayudando a prevenir y mitigar sus impactos en la seguridad, calidad y productividad, siendo también la base fundamental de la gestión de riesgos económicos, ambientales, funcionales y físicos en ámbitos industriales.

Objetivos del Programa

• Capacitar en el uso de herramientas prácticas para mejorar la productividad y disponibilidad de los equipos y procesos industriales.
• Difundir conocimientos científicos que serán la base de la gestión moderna de tecnología y seres humanos.
• Informar sobre los Códigos Internacionales en la materia y las herramientas informáticas disponibles en el mercado global.
• Ampliar la visión estratégica mediante el análisis de soluciones exitosas aplicadas en empresas nacionales e internacionales.
• Cimentar las bases conceptuales para el estudio del riesgo industrial y la confiabilidad humana.

Participantes

Este programa está diseñado para profesionales de la ingeniería que se desempeñan dentro de la industria en las áreas de Ingeniería, Mantenimiento, Operaciones, Logística, etc., así como para aquellos que pertenecen a empresas de servicios de asesoramiento industrial y deseen recibir una sólida formación en herramientas y técnicas de ingeniería de la confiabilidad industrial.

El perfil de los participantes a la primera edición fue el siguiente:

• Empresas:
  Air Liquide Argentina, Alpargatas, Alto Paraná, Bolland, Cabelma, Cementos Progreso, Centrales Térmicas Mendoza, Cerro Vanguardia, Coca Cola, Chevron Argentina, Dow Argentina, Eastman Chemical, Ejército Argentino, Empresas Públicas de Medellin, INVAP, Leones de Bleek, Linpac Plastics Uruguay, Lubritech Argentina, Minera Alumbrera, Nobleza Piccardo, Pan American Energy,  Petrobrás Energía, Petroquimica Cuyo, Polymont Argentina, Qatar Gas, Quilmes, Repsol YPF, Sancor, Skanska, Total Austral, Tecpetrol, Tecsup, Tenaris Siderca, Ternium Sidor, TGN, Total Austral, Xstrata Tintaya.
• Cargos:
  Analista de Ingeniería Analista de Transferencia de Tecnologia, Asistente de Operaciones, Coordinador del departamento de Confiabilidad, Departamento de Ingeniería, Director Comercial, Docente de Gestión del Mantenimiento, Gerente, Ingeniero de Mantenimiento, Ingeniero de Planta, Ingeniero de Proyectos, Ingeniero Especialista en Mantenimiento, Ingeniero de Instrumentos Sr., Ingeniero Mantenimiento, Ingeniero Mecánico de Mantenimiento, Jefe de Área, Jefe de Mantenimiento, Jefe de Producción, Jefe Mantenimiento Eléctrico, Maintenance Coordinator, Supervisor de Mantenimiento, Gerente de Operaciones.
• Estudios:
  Ing. Industrial, Ing. Mecánico Electricista, Ing. Electromecánico, Ing. Electrónico, Ing. Mecánico, Lic en Administración, Mecánico Industrial, Profesional Técnico en Mantenimiento de Maquinaria Pesada.
• Países:
  Argentina, Colombia, Chile, Ecuador, Guatemala, México, Qatar, Perú, Uruguay y Venezuela.

El programa se cursa vía Internet y requiere una dedicación semanal de aproximadamente 5 horas (2 horas en Internet y 3 horas de estudio off-line) en el día y horario que el alumno “determine” y a un ritmo de “una” clase por semana.
Denominación	Inicio	Finalización
PIC 2010	6 Septiembre de 2010	19 Noviembre de 2010

Organización del Plan de Estudio:

El programa se cursa vía Internet con una dedicación semanal de aproximadamente 5 horas; desde septiembre a noviembre de 2010. Las clases se pueden tomar en cualquier momento, de acuerdo a las posibilidades del alumno, a un ritmo recomendado de una clase por semana (5 horas de estudio).

Módulo	Asignatura
1	Introducción a la Confiabilidad Industrial
2	Confiabilidad Cuantitativa de procesos industriales
3	Gestión de activos basada en confiabilidad
4	Gestión de proyectos basada en confiabilidad
5	Herramientas cualitativas y software de aplicación
6	Introducción a la Confiabilidad Humana
7	Introducción a la Gestión del Riesgo Industrial
	Trabajo de Aplicación

Contenido Académico

Módulo 1: Introducción a la Confiabilidad Industrial

Evolución de la Confiabilidad. Definición y sus temas relacionados. Importancia de la implementación por medio de un sistema de gestión. Herramientas, modelos y variables matemáticas de la confiabilidad cuantitativa. Principales variables de aplicación a la confiabilidad tecnológica/humana y al riesgo. Datos probabilísticos, deterministas y caóticos. Variables discretas, continuas y aleatorias. Distribuciones probabilísticas de aplicación industrial. Funciones densidad acumulada, hazard y confiabilidad.

Módulo 2: Confiabilidad Cuantitativa de procesos industriales

Tasas operativas y calendarias. Tasas bajo demanda, seguras y peligrosas. Principales códigos internacionales. Bancos de datos de tasas de fallas. Cálculo de tasas de fallas. Utilización en la disponibilidad tecnológica. Desarrollo de Newton y Poisson para el cálculo de confiabilidad en sistemas redundantes activos y pasivos. Diagramas de Bloques. Aplicaciones de Markov. Modelado de árboles de falla. Cálculo del descontrol del proceso. Inclusión de variables humanas y tecnológicas en el cálculo cuantitativo del árbol de falla. Estándares Internacionales enfoques British Standard (BS) y American Petroleum Institute (API).

Módulo 3: Gestión de activos basada en confiabilidad

Gestión de activos basada en confiabilidad: aplicación “Sistema de Gestión” . Enfoque de implementación de las empresas globales. Marco de Operación de equipos. Estrategia de equipos. Gestión de los equipos críticos. Cuidado de los operadores. Monitoreo de perdidas. Investigación de incidentes. Gestión de los recursos contratados. Mejora continua. Gestión de activos basada en confiabilidad cuantitativa: aplicación “exponencial crítica”. Cálculos cuantitativos de la confiabilidad. Importancia del testeo de la tecnología crítica. Períodos de intervención de los equipos influenciados por la confiabilidad. Objetivos de confiabilidad tecnológica.

Módulo 4: Gestión de proyectos basada en confiabilidad

Aplicación en proyectos de diseño, construcción y compra de tecnología. Etapas de su implementación. Herramientas de la confiabilidad aplicada a los proyectos. Conceptos de Fiabilidad Tecnológica.

Módulo 5: Herramientas cualitativas y software de aplicación

Herramientas cualitativas utilizadas en Ingeniería de la Confiabilidad: FMEA, Knowledge-Base y What-if. Software de aplicación de confiabilidad para la industria: árbol de falla, diagramas de bloque y cálculo de confiabilidad de procesos industriales.

Módulo 6: Introducción a la Confiabilidad Humana

La confiabilidad de los procesos industriales y los seres humanos. Los distintos tipos de tasas de fallas humanas. La Psicología Organizacional y sus aportes a la confiabilidad humana.

Módulo 7: Introducción a la Gestión del Riesgo Industrial

Tipos y niveles de riesgos industriales. Hazard Rate, Indisponibilidad de sistemas de protección. Desarrollo de escenarios de riesgo. Medidas preventivas y mitigantes aplicadas a los principales escenarios de riesgo industrial. Estándares internacionales API, ISO y IEC.

Trabajos de Aplicación

El objetivo de los Trabajos de Aplicación es lograr que el profesional aplique los conocimientos adquiridos en cada módulo, en problemas encontrados en su puesto de trabajo o en ejemplos propuestos por el profesor, con el fin de evaluar la capacidad del profesional en detectar, evaluar y resolver situaciones que van en detrimento de la productividad de los procesos. Los tipos de casos a resolver dependerán de la orientación elegida por el participante: Oil & Gas, Minería u otras industrias.

• Orientación Minería: Confiabilidad tecnológica y humana aplicada al mantenimiento de flotas de grandes equipos mineros.
  
• Orientación Oil & Gas: Confiabilidad de operación y riesgo en una batería estandarizada de producción de petróleo.
  
• Orientación otras Industrias: Confiabilidad de una planta de proceso por medio del diseño de modelos en bloques de series y paralelos formados por equipos estáticos y rotantes. Gestión de la operación y mantenimiento en base a confiabilidad cuantitativa de equipos críticos (seguridad de proceso y otros) en procesos tipo “batch” y continuos.

Director del Programa

• 

  Héctor Eduardo Ecay (h)

  Ingeniero Industrial con especialización en Electromecánica, Universidad Nacional del Sur.
  Master in Science en “Construction Management”, Bath University, United Kingdom.
  Experto en Operación, Inspección, Mantenimiento Industrial y Gerenciamiento de Proyectos Industriales y miembro de HEE Consultores Industriales.
  Director del Programa de Ingeniería de la Confiabilidad Industrial y docente del módulo Confiabilidad, Mantenibilidad y Riesgo del Programa de Ingeniería y Gestión del Mantenimiento, Facultad de Ingeniería, Universidad Austral.

Tutor del programa

• Jorge Kalocai

  Ingeniero en Electrónica, UTN. Se desempeñó como instrumentista en Monómeros Vinílicos S.M. y en la Planta Industrial de Agua Pesada. Fue Inspector de Construcción e Ingeniero de Instrumentación & Sistemas de Control y actualmente es Ingeniero Senior de Confiabilidad en Profertil S.A. (Bahía Blanca). Facilitador de RCM, RCA y PMO. Tutor del Programa de Ingeniería de la Confiabilidad Industrial, Universidad Austral.

Profesores Invitados

El programa contempla la participación de profesionales expertos en cada orientación, los cuales presentan Casos Industriales de los que formaron parte, de manera de transmitir a los alumnos una visión práctica y vivencial de las situaciones con las que se debieron enfrentar.

• Orientación Minería: Ing. Oscar Vázquez – Gerente de Mantenimiento de Cerro Vanguardia (AngloGold-Ashanti).
• Orientación Oil & Gas: Ing. Héctor Ecay – Director de Programa.
• Orientación otras Industrias: Ing. Fernando Miguel Ghiglione - Ingeniero de Mantenimiento de Proceso en TERNIUM SIDERAR, Planta San Nicolás
  

Metodología “a distancia” vía Internet

Se requiere de una PC con conexión a Internet y placa de sonido. La metodología empleada incluye el envío anticipado por correo del material didáctico y la recepción diferida de las clases en formato de voz/texto junto a las transparencias empleadas por el docente. La dedicación semanal es de aproximadamente 5 horas (2 horas en Internet y 3 horas de estudio off-line), en el día y horario que el alumno “determine” y a un ritmo de “una” clase por semana.

Las clases poseen una serie de actividades individuales asociadas (ejercicios, análisis de casos y desarrollo de trabajos prácticos). Al completar cada módulo se evalúan los conocimientos adquiridos.

Las clases poseen una serie de actividades individuales y grupales asociadas (ejercicios, análisis de casos y desarrollo de trabajos prácticos). Al completar cada módulo se evalúan los conocimientos adquiridos. La duración aproximada de estudio es de 5 horas (incluye conexión a Internet y estudio fuera de línea). Las clases se pueden tomar en cualquier momento, de acuerdo a las posibilidades del alumno; a un ritmo recomendado de una clase por semana (5 horas de estudio).

Los participantes tienen la posibilidad de participar en foros de discusión con otros participantes, foros y chat con los integrantes de su grupo, consultas personales con el Coordinador-Tutor. La plataforma empleada “DEN” ( Distance Educational Network), les da la posibilidad de comunicarse en tiempo real y en diferido con textos, audio, video y gráficos, así como de trabajar en conjunto utilizando el software de la computadora de cualquiera de los participantes.

Los alumnos reciben en su dirección postal una carpeta conteniendo el material didáctico de lectura (Notas técnicas, lecturas complementarias, normativas, artículos, etc.), mientras que el resto del material didáctico requerido se baja directamente del Aula Virtual.

Le aconsejamos acceder a la siguiente DEMOSTRACIÓN para conocer la dinámica del curso, para lo cual podrá encender sus parlantes (si no posee placa de sonido igualmente podrá seguir las explicaciones por medio del texto adjunto a la derecha de cada transparencia)

Certificado Académico

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral extenderá el Certificado Académico de aprobación del “Programa de Ingeniería de la Confiabilidad Industrial” a quienes cumplan con el régimen de promoción .
El presente programa pertenece a la categoría de extensión universitaria de perfeccionamiento y no es una carrera, título o grado universitario (Nota Nº 732/2002 DNGU).

Requisitos de Admisión

• Poseer título universitario en alguna especialidad de ingeniería.
  Aquellos profesionales que no sean ingenieros o no posean título universitario tienen la posibilidad de acceder al programa si sus antecedentes así lo ameritan. Para ello deberán enviar CV completo para su análisis por parte del Director de Programa.
• Enviar Curriculum Vitae con foto digital.
• Acreditar experiencia profesional.
• Lectura de material en idioma inglés.

Régimen de Promoción

• Mantener el ritmo de asistencia a las clases virtuales de una vez por semana.
• Aprobar las evaluaciones y Trabajos de Aplicación correspondientes.

Aranceles

Para participantes residentes en la Argentina:

• Arancel: $ 4.734.-
• Arancel con descuento por Pago Anticipado: $ 4.304.-
• Financiación: 3 cuotas mensuales de $1.615.-

Los precios están expresados en pesos argentinos y el Pago Anticipado corresponde si se abona 15 días antes del comienzo del programa.

Para participantes residentes fuera de la Argentina:

• Arancel para el exterior: USD 1.600.- (se incluye envío de material didáctico por Correo Aéreo Internacional)

Los precios están expresados en dólares estadounidenses y deberán abonarse 10 días antes del comienzo del programa.

Descuentos especiales:

• Graduados de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral: 15%.
• Graduados de facultades de la Universidad Austral que abonan Membresía: 30%.
• Antiguos Miembros del IAE: 15%

Cierre de inscripción: 23 de agosto de 2010

Informes e Inscripción

• Flavia Canelo
  Admisiones de Posgrado
  Facultad de Ingeniería, Universidad Austral
  Av. Juan de Garay 125, Planta Baja.
  C1063ABB Buenos Aires - Argentina
  Tel.: (54-11) 5921-8000 int 8515
  E-mail: fcanelo@austral.edu.ar

Instituciones Asociadas

 Las Instituciones Asociadas colaboran con la Universidad Austral en la formación de profesionales promoviendo la educación, la investigación aplicada y la creación y difusión del conocimiento en la región.

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